Glosario
Las palabras que usamos en Andruna, cada una con una sola definición, la misma en todo el sitio, y con enlaces a los textos donde se explica.
Todas las palabras · 20
Alucinación
Respuesta falsa que un modelo de lenguaje da con la misma seguridad que una verdadera: una fecha, una cifra o una cita que suenan bien y no existen.
Aprendizaje automático
Forma de programar en la que el sistema aprende de ejemplos ya resueltos en lugar de seguir reglas escritas a mano.
Base de datos vectorial
Una base de datos preparada para guardar embeddings y encontrar muy deprisa los más cercanos a una pregunta. Es la que usan los asistentes que leen tus documentos.
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Categorías especiales de datos
Los datos personales que el RGPD protege más: origen étnico, opiniones políticas, religión, afiliación sindical, datos genéticos y biométricos, salud y vida u orientación sexual.
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Dato personal
Cualquier información sobre una persona identificada o que se pueda identificar, directa o indirectamente: no solo el nombre, también un número, una ubicación o una combinación de detalles. Es la definición del RGPD.
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Determinista
Que con la misma entrada devuelve exactamente lo mismo, byte a byte. No quiere decir que acierte: quiere decir que se puede repetir y comprobar.
Embedding
La lista de números que hace de coordenadas de un texto en un mapa de significados. Dos textos que dicen cosas parecidas quedan cerca, aunque usen palabras distintas.
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Fuente primaria
La fuente original de un dato: el boletín oficial, la web del organismo, el artículo de investigación o la nota de la empresa. Lo que la cita o la resume es una fuente de segunda mano.
Instrucción
Lo que le escribes a un asistente de IA para pedirle algo; en inglés, prompt. Mejora con contexto, tarea y formato.
Lectura lateral
Comprobar una fuente desde fuera: salir de ella y mirar qué dicen otras sobre ella, en lugar de juzgarla por su aspecto. Es lo que hacen los verificadores profesionales.
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Modelo de lenguaje
Un sistema que genera texto a partir de una pregunta. Con la misma pregunta puede responder distinto; por eso propone y no decide.
Motor de decisión
La pieza de un sistema que recibe datos y reglas y devuelve una decisión: aprobar un gasto, conceder un crédito, admitir una solicitud.
RAG
Recuperar y generar: el asistente busca en tus documentos los fragmentos más parecidos a la pregunta y escribe la respuesta con ellos delante. Son las siglas de retrieval-augmented generation.
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Red neuronal
Programa hecho de capas de operaciones sencillas cuyos millones de valores se ajustan a partir de ejemplos hasta que aprende una tarea, como reconocer una imagen o continuar un texto.
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Sesgo
Inclinación injusta a favor o en contra de un grupo de personas. Un sistema la aprende si los ejemplos de los que aprendió venían sesgados.
Sistema de IA
Programa que deduce de los datos cómo responder: predice, recomienda, genera contenido o decide. Es la definición del Reglamento de IA, contada en llano.
Temperatura
Ajuste que regula cuánto azar hay al elegir cada token. A cero, el modelo elige siempre el más probable; cuanto más alta, más varían las respuestas.
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Token
Fragmento de texto con el que trabaja un modelo de lenguaje: una palabra, parte de una palabra o un signo. Lee y escribe token a token, y lo que admite en cada petición y lo que cuesta se cuentan en tokens.
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Transformer
Forma de construir una red neuronal, presentada en 2017, que relaciona cada palabra de un texto con todas las demás. Es la base de los modelos de lenguaje actuales.
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Ventana de contexto
Todo lo que un modelo de lenguaje puede tener delante a la vez, contado en tokens: la conversación, los documentos y sus propias respuestas. Lo que no cabe, no lo ve.
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