Mito: «Si lo dice la IA, es verdad». Por qué se equivoca tan segura

No. Un asistente de inteligencia artificial acierta muchas veces, pero también se inventa datos, fechas o fuentes, y lo hace con la misma seguridad con la que acierta. No hay un tono distinto ni una señal que te avise. Por eso la pregunta útil no es si fiarte o no, sino cuándo: según lo que te juegues con esa respuesta.

Lo que se dice

Que si la IA lo dice tan segura, será verdad. Al fin y al cabo, ha leído muchísimo, contesta en un segundo y lo explica todo muy bien. Es fácil confundir lo bien escrito con lo cierto, y más cuando la respuesta te viene bien.

Lo que es verdad

A dar como cierta una respuesta que no lo es se le llama alucinación. Le pasa a todos los asistentes, también a los más recientes, aunque cada vez menos.

En octubre de 2025, 22 medios públicos de 18 países, entre ellos RTVE, revisaron más de 3.000 respuestas de cuatro asistentes (ChatGPT, Copilot, Gemini y Perplexity) a preguntas sobre noticias. El 45 % tenía al menos un problema importante: datos equivocados, fuentes que no decían lo que se les atribuía o información desfasada. Una de cada cinco respuestas tenía errores graves de contenido.

Pasa también en asuntos serios. En 2024, el Tribunal Constitucional llamó la atención a un abogado que había citado entre comillas 19 sentencias del propio Tribunal que no existían. Y en julio de 2026, el Tribunal Superior de Justicia de Canarias multó con 840 euros a otro abogado por un recurso con al menos 25 sentencias inexistentes. El tribunal lo dejó claro: usar la IA no libra a nadie de revisar lo que presenta.

Por qué se equivoca con tanta seguridad

Un asistente funciona con un modelo de lenguaje: un programa que ha aprendido cómo suelen ir juntas las palabras y que escribe, una tras otra, las más probables. No consulta una enciclopedia ni comprueba lo que dice.

OpenAI, la empresa que hace ChatGPT, publicó en 2025 una explicación más: las pruebas con las que se mide a estos sistemas suelen premiar que respondan algo antes que decir «no lo sé», como un examen tipo test en el que contestar al azar no resta. En uno de sus ejemplos, un modelo que casi nunca decía «no lo sé» se equivocó en el 75 % de las preguntas; otro, que se abstenía cuando no estaba seguro, en el 26 %.

Y hay otra razón: cada modelo aprende con textos reunidos hasta una fecha, su fecha de corte. Anthropic, por ejemplo, dice que su modelo Claude Opus 5 tiene información fiable hasta mayo de 2026. Lo que pasó después no lo sabe, salvo que lo busque en internet, y aun buscando puede quedarse con información vieja.

La parte de verdad del mito

El mito no sale de la nada: la IA acierta mucho, sobre todo en lo general, lo conocido y lo que no cambia. Si le pides que te explique qué es una hipoteca o que te dé ideas para una cena, lo normal es que lo haga bien. El problema llega con lo concreto: fechas, cifras, nombres, citas, plazos y lo que ha pasado esta semana.

Qué hacer

Úsala sin miedo para lo que no hace daño si falla: ideas, una carta más clara, explicarte una palabra o preparar las preguntas para una consulta. Ahí, si se equivoca, lo notas y no pasa nada.

Lo importante, compruébalo en una fuente oficial: medicinas y salud, dinero, plazos y leyes, y noticias de hoy. Es también lo que pide la Agencia Española de Protección de Datos: mantener una postura crítica y contrastar en otras fuentes. Y un truco que ayuda mucho: pídele de dónde sale cada dato y abre esa fuente. Si no existe o no dice eso, no lo uses.

Ejercicio de cinco minutos

1. Piensa en algo que conozcas muy bien: tu pueblo, tu oficio, una receta de familia o tu equipo.
2. Hazle a un asistente tres preguntas concretas sobre eso: una fecha, un nombre y una cifra.
3. Compara cada respuesta con lo que sabes y marca lo que está mal o es inventado.

Si encuentras un error, ya sabes cómo suena: igual de seguro que un acierto. Y eso es lo que te ayudará a fiarte lo justo en lo que no sabes.

Para seguir

Este mito y el de que la IA lo sabe todo los cuenta, con una práctica para decidir qué comprobar, la lección 2 del curso gratuito «La IA sin miedo».