La IA sin miedo · Lección 2 de 6 · 12 min
Lo que sabe y lo que se inventa
Contenido de la lección
La IA contesta rápido, bien escrito y con mucha seguridad. Eso hace pensar que siempre acierta y que lo sabe todo. Ninguna de las dos cosas es verdad, aunque acierte muchas veces.
En esta lección verás por qué se equivoca sin avisar, hasta cuándo llega lo que sabe y qué cosas puedes usar tal cual y cuáles conviene comprobar.
Al final harás una prueba sencilla: le preguntarás por algo que conozcas muy bien y buscarás el error.
- Se equivoca con seguridad: no avisa cuando falla.
- Tiene fecha: no sabe lo que pasó después.
- Lo importante, se comprueba: salud, dinero y plazos.
Antes de seguir, recuerda · 2 preguntas de la lección 1
1Te preocupa mucho un problema personal. ¿Qué aconseja la AEPD?
No es esa. La correcta es «Hablarlo con una persona o con un profesional». La IA puede aparentar que te entiende, pero no comprende ni empatiza. Para eso, una persona.
2¿Qué hace un asistente de IA para escribir una respuesta?
No es esa. La correcta es «Elige la palabra más probable, una tras otra». Es un modelo de lenguaje: ha aprendido cómo suelen ir juntas las palabras y elige cada vez la más probable.
Mito: «Si lo dice la IA, es verdad»
Lo que se dice. Que si la IA lo dice con tanta seguridad, será verdad. Al fin y al cabo, ha leído muchísimo.
Lo que es verdad. Acierta muchas veces, pero también se inventa cosas sin avisar. A eso se le llama : dar como cierta una respuesta que no lo es. En 2025, 22 medios públicos de 18 países, entre ellos RTVE, revisaron más de 3.000 respuestas de cuatro asistentes sobre noticias: el 45 % tenía al menos un problema importante.
Pasa también en asuntos serios. En julio de 2026, el Tribunal Superior de Justicia de Canarias multó con 840 euros a un abogado por presentar un recurso con al menos 25 sentencias que no existían. El tribunal recordó que usar la IA no libra de revisar lo que se presenta.
Mito: «Lo sabe todo y está al día»
Lo que se dice. Que la IA lo sabe todo, también lo que pasó ayer.
Lo que es verdad. Cada modelo aprende con textos reunidos hasta un día, su fecha de corte. Lo que pasó después no lo sabe, salvo que lo busque en internet. Anthropic, por ejemplo, dice que su modelo Claude Opus 5 tiene información fiable hasta mayo de 2026.
Hoy muchos asistentes gratuitos, como ChatGPT o Claude, pueden buscar en internet. Ayuda, pero no lo arregla todo: en el estudio de los medios públicos, una de cada cinco respuestas sobre noticias tenía errores importantes, entre ellos información desfasada.
Y hay cosas que no sabe porque no están en ningún sitio: lo que pasa en tu casa, en tu pueblo o en tu cuenta del banco.
Qué hacer
Úsala sin miedo para lo que no hace daño si falla: ideas para una comida, una carta más clara o que te explique una palabra. Ahí, si se equivoca, lo notas y no pasa nada.
Lo importante, compruébalo: medicinas y salud, dinero, plazos y leyes, y noticias de hoy. Mira la web oficial, pregunta en la farmacia o llama a quien corresponda. Es lo que pide también la AEPD: mantener una postura crítica y contrastar en otras fuentes.
Un truco sencillo es preguntarle algo que ya sepas bien. Verás que unas veces acierta y otras no, y aprenderás a fiarte lo justo.
En la práctica siguiente tienes ocho cosas que le podrías preguntar. Decide cuáles sirven tal cual y cuáles conviene comprobar.
Ocho cosas que le podrías preguntar a la IA, en tarjetas; se arrastran (o se colocan con los botones) a una de dos columnas y se comprueba. Cada tarjeta explica por qué va donde va.
Sirve tal cual
- Ideas para el menú de un cumpleaños: Si una idea no te gusta, no pasa nada.
- Que suavice un mensaje antes de enviarlo: Lo lees tú antes de mandarlo.
- Preguntas para llevar a la consulta: Te prepara; la respuesta te la dan allí.
- Cómo se dice «gracias» en italiano: Es sencillo y no hace daño si falla.
Compruébalo antes
- La dosis de un medicamento: Salud: pregúntalo en la farmacia.
- El horario de hoy del centro de salud: Puede no estar al día: mira la web oficial.
- El plazo para reclamar una multa: Plazos y leyes, en la fuente oficial.
- El resumen de una noticia de hoy: Con noticias falla mucho, y más si es reciente.
Hazlo: caza un error
- Piensa en algo que conozcas muy bien: tu pueblo, tu oficio, una receta de familia o tu equipo de fútbol.
- Hazle tres preguntas sobre eso a un asistente de IA.
- Compara cada respuesta con lo que sabes y marca lo que está mal o es inventado.
- Apunta en tu cuaderno qué ha fallado y cómo lo has notado.
Si no encuentras ningún error, prueba con preguntas más concretas: fechas, nombres o cifras. Ahí es donde más se equivoca.
- De lo que sabes: así reconoces el error.
- En lo concreto: fechas, nombres y cifras.
- Con calma: no es para pillarla, es para conocerla.
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Comprueba lo que has aprendido · 3 preguntas
1¿Qué es una alucinación de la IA?
No es esa. La correcta es «Una respuesta falsa dada como si fuera cierta». La IA da por cierto algo que no lo es, y lo escribe con la misma seguridad que cuando acierta.
2Quieres saber qué farmacia está de guardia hoy en tu barrio. ¿Qué haces?
No es esa. La correcta es «Lo miro en la web oficial o llamo por teléfono». Es un dato de hoy y te importa: compruébalo en una fuente oficial y actual.
3¿Qué es la fecha de corte de un modelo de IA?
No es esa. La correcta es «Hasta cuándo llega la información con la que aprendió». Lo que pasó después de esa fecha no lo sabe, salvo que lo busque en internet.
Contesta siempre con la misma seguridad, sepa o no. Lo importante, compruébalo.
Fuentes
Los datos y las fechas de la lección se comprobaron en estas fuentes el 18 de octubre de 2026. Las que están en inglés son los textos originales.
- BBC y UER: Largest study of its kind shows AI assistants misrepresent news content 45% of the time, 22 de octubre de 2025 (en inglés)
- TSJ de Canarias: multa a un abogado por presentar un recurso con citas jurisprudenciales inexistentes, 30 de julio de 2026
- OpenAI: Why language models hallucinate, septiembre de 2025 (en inglés)
