
La IA sin miedo · Lección 5 de 6 · 11 min
Engaños y vídeos falsos
Contenido de la lección
Las estafas con voces y vídeos falsos hechos con IA ya están aquí. A quien estafa le ayudan mucho dos ideas muy extendidas: que lo falso se nota y que a uno no le van a engañar.
En esta lección verás por qué ya no basta con mirar o escuchar bien, por qué cae gente de cualquier edad y qué es lo que de verdad protege.
Al final acordaréis en casa una palabra clave para las llamadas y los mensajes de urgencia.
- Voces falsas: bastan unos segundos de audio.
- Vídeos y caras: ya no se notan a simple vista.
- A cualquiera: con prisa, cualquiera cae.
Antes de seguir, recuerda · 2 preguntas de las lecciones 3 y 4
1Lees «La IA dejará a millones sin trabajo en 2035». ¿Qué conviene mirar?
No es esa. La correcta es «Quién lo dice y si es un hecho o una proyección». Una proyección a diez años depende de escenarios, y también cuenta los empleos que se crean.
2¿Qué encontró un estudio de 2018 en más de 17.000 aplicaciones de móvil?
No es esa. La correcta es «Que ninguna activó el micrófono a escondidas, aunque algunas enviaban capturas de pantalla». No encontró escuchas. Sí vio apps que mandaban fotos de la pantalla a otras empresas.
Mito: «Lo falso siempre se nota»
Lo que se dice. Que una voz o un vídeo hecho con IA suena a robot o se delata en algún detalle.
Lo que es verdad. En un estudio de 2023 con 529 personas, solo reconocieron el 73 % de las voces falsas: más de una de cada cuatro pasó por auténtica. Con las caras es peor: en otro estudio, la gente acertó el 48 % de las veces, como si echara una moneda al aire, y las caras falsas le parecieron un poco más de fiar. Los autores del estudio de las voces avisan de que, con sistemas mejores, distinguirlas será aún más difícil.
Hace falta muy poco. La consiste en imitar la voz de una persona a partir de grabaciones suyas. OpenAI presentó en 2024 un sistema que lo hace con una muestra de 15 segundos, y la propia empresa recomendó dejar de usar la voz para entrar en las cuentas del banco.
Mito: «A mí no me la cuelan»
Lo que se dice. Que solo caen quienes no saben, o las personas mayores.
Lo que es verdad. Caemos a cualquier edad. En 2025, el grupo de edad con más víctimas de ciberdelitos en España fue el de 51 a 65 años; en 2024, el de 26 a 40. Y en un experimento, la gente no supo distinguir los vídeos falsos, pero creía que sí: pensaba que lo hacía mejor de lo que lo hacía.
INCIBE, el Instituto Nacional de Ciberseguridad, cuenta un caso de su línea de ayuda: una persona oyó por teléfono la voz de su pareja pidiéndole algo. Llamó a su número de siempre y su pareja no la había llamado.
Quien estafa no busca a alguien despistado: busca a alguien con prisa o preocupado.
Qué hacer
Lo que funciona no es mirar mejor, sino comprobar por otra vía. Si una voz conocida te pide dinero o datos con prisa, cuelga y llama tú a su número de siempre. Es lo que aconseja INCIBE.
Acordad en casa una palabra clave: una palabra que solo se sepa en casa y que se pide en cualquier llamada o mensaje de urgencia. Si no la sabe, no es quien dice ser.
Desconfía cuando aparezcan juntas tres señales: prisa, secreto y dinero. Y si dudas, llama al 017, la línea gratuita de ayuda de INCIBE. Para saber más, tienes el curso «Estafas con IA y deepfakes».
En la práctica siguiente, un mensaje de estafa en ocho frases: marca las que son señales de engaño.
Un mensaje de estafa en ocho frases. Se marcan las que son señales de engaño y se comprueba: cada frase explica por qué.
¿Qué frases son señales de estafa?
- Hola, soy yo, se me ha roto el móvil y te escribo desde este número. Hay que comprobarla. Número nuevo y una excusa: así empiezan muchas estafas.
- Esta semana he tenido mucho lío. Se sostiene. Una frase normal; sola no es una señal.
- Necesito que me hagas una transferencia hoy mismo. Hay que comprobarla. Dinero y prisa: dos señales juntas.
- Es urgente, que si no me cortan la luz. Hay que comprobarla. La prisa sirve para que no pienses ni compruebes.
- No se lo digas a nadie, que me da vergüenza. Hay que comprobarla. El secreto evita que lo comentes con alguien.
- Te paso ahora el número de cuenta. Hay que comprobarla. Una cuenta que no conoces: no pagues.
- Luego te cuento cómo ha ido el viaje. Se sostiene. Charla normal, sin petición.
- Y no me llames, que ahora no puedo hablar. Hay que comprobarla. Te impide comprobar su voz: llama tú igualmente.
Hazlo: la palabra clave de casa
- Habla con tu familia o con las personas con las que vives.
- Elegid una palabra que no se pueda adivinar y que no esté en redes sociales.
- Acordad que se pida en cualquier llamada o mensaje que pida dinero o datos con prisa.
- Apunta en tu cuaderno con quién la has acordado y a quién llamarás si dudas, pero no la palabra.
No la escribáis en ningún chat ni la digáis en redes: si alguien la ve, deja de servir.
- Secreta: solo se sabe en casa.
- Para urgencias: se pide siempre que haya prisa.
- Por si acaso: el 017 de INCIBE, gratis.
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Comprueba lo que has aprendido · 3 preguntas
1En un estudio de 2023, ¿cuántas voces falsas reconoció la gente?
No es esa. La correcta es «El 73 %: más de una de cada cuatro pasó por auténtica». Y con el tiempo será más difícil, avisan los autores: no basta con escuchar bien.
2Te llama la voz de tu hijo o tu hija pidiendo dinero con prisa. ¿Qué haces?
No es esa. La correcta es «Cuelgo y llamo yo a su número de siempre». Es lo que aconseja INCIBE: comprobarlo por otra vía que ya conozcas.
3¿Qué grupo de edad tuvo más víctimas de ciberdelitos en España en 2025?
No es esa. La correcta es «De 51 a 65 años». Según Interior. En 2024 fue el de 26 a 40: engaña a cualquier edad.
Ya no se nota a simple vista ni al oído. Lo que funciona es colgar y llamar tú.
Fuentes
Los datos y las fechas de la lección se comprobaron en estas fuentes el 18 de octubre de 2026. Las que están en inglés son los textos originales.
- Mai y otros: Warning: Humans cannot reliably detect speech deepfakes, PLOS ONE, 2 de agosto de 2023 (en inglés)
- Nightingale y Farid: AI-synthesized faces are indistinguishable from real faces and more trustworthy, PNAS, febrero de 2022 (en inglés)
- Köbis y otros: Fooled twice: People cannot detect deepfakes but think they can, iScience, 2021 (en inglés)
- OpenAI: Navigating the challenges and opportunities of synthetic voices, 29 de marzo de 2024 (en inglés)
- Ministerio del Interior: los ciberdelitos representaron en 2025 casi el 20 % de la criminalidad total, 10 de julio de 2026
- Ministerio del Interior: Informe sobre la Cibercriminalidad en España 2024
- INCIBE: ¿Qué es el voice hacking?, actualizado el 27 de noviembre de 2024
- INCIBE: INCIBE detectó más de 122.000 incidentes de ciberseguridad en 2025, 9 de febrero de 2026


